A Ciência Por Trás De Um Dos Maiores Acordos de Compra de Metano de Arroz do Mundo

Em abril de 2026, a The Good Rice Alliance (TGRA)—uma iniciativa incubada pela Bayer—anunciou um acordo de compra e venda (offtake) histórico com a Amazon cobrindo mais de 685.000 toneladas métricas de CO₂e em créditos de carbono durante a fase inicial de creditação.

A TGRA trabalha com mais de 13.000 pequenos produtores de arroz em 35.000 hectares na Índia, apoiando a adoção da Irrigação Intermitente (AWD) e do Arroz Semeado Direto (DSR) para reduzir as emissões de metano. O modelo biogeoquímico DNDC da Regrow serve como motor de quantificação que sustenta a estrutura MRV da TGRA, validado por medições de campo in loco e complementado por monitoramento via satélite independente sob a metodologia VM0051 da Verra.

Conversamos com Bill Salas, da Regrow, e Cornelius Streit, da Bayer, para saber mais sobre este programa e o que ele sinaliza para a indústria em geral.

P: Cornelius, a The Good Rice Alliance está em desenvolvimento há anos. Você pode nos dar uma ideia do que é a TGRA e por que a Bayer a construiu?

A TGRA foi criada para provar que é possível entregar mitigação de metano de alta integridade a partir do arroz em uma escala que realmente importa para o clima, ao mesmo tempo em que cria valor real para os agricultores que estão no centro disso. A Índia possui a maior área de cultivo de arroz do mundo, e os sistemas convencionais de arroz irrigado por inundação são a segunda maior fonte de metano agrícola globalmente. Essa é uma oportunidade enorme.

Mas a escala do desafio significava que precisávamos acertar as bases desde o início: a agronomia, os relacionamentos com os agricultores, a infraestrutura no local e — criticamente — a ciência que sustenta como medimos e verificamos as reduções de emissões. O acordo com a Amazon é uma validação de que acertamos essas bases, com mais de 685.000 toneladas métricas de CO₂e durante a fase inicial de creditação, abrangendo 13.000 pequenos produtores e 35.000 hectares.

P: Bill, o modelo DNDC da Regrow está no centro da estrutura MRV da TGRA. Para compradores e parceiros que talvez não estejam aprofundados na ciência, por que a escolha do método de quantificação é tão importante no arroz?

Os arrozais parecem uniformes por fora, mas a dinâmica do metano por baixo é completamente diferente. O fluxo varia enormemente entre os campos, dependendo do tipo de solo, histórico de manejo da água, temperatura, insumos de matéria orgânica e uma longa lista de outros fatores. Historicamente, o mercado lidou com essa complexidade simplificando-a, usando um único fator de emissão regional. Isso é essencialmente uma estimativa grosseira e abrangente, aplicada a geografias inteiras. 

Essa abordagem é simples e escalável, mas pode produzir créditos que não refletem com precisão o que realmente está acontecendo na atmosfera. O modelo DNDC (DeNitrification-DeComposition) foi desenvolvido especificamente para capturar essa dinâmica em nível de campo. O que fazemos é combinar medições diretas em campo, realizadas aqui em colaboração com o IRRI, com modelagem biogeoquímica baseada em processos. As medições calibram o modelo; o modelo então estende esse sinal por toda a área do projeto, contabilizando a variação real campo a campo. É uma abordagem de medição mais modelagem que se alinha aos requisitos de qualidade que a Amazon definiu para a redução de metano do arroz. Ver esse padrão aplicado a um acordo de compra e venda (offtake) desse porte é significativo.

P: Cornelius, a TGRA recebeu uma classificação A ex-ante da BeZero Carbon, a mais alta para qualquer projeto de arroz em sua plataforma. O que isso sinaliza, e como isso se conecta à qualidade que a Amazon busca nos projetos?

A classificação da BeZero reflete um escrutínio independente de todo o design do programa — nossa infraestrutura de medição, a abordagem em camadas para a qualidade dos dados, o rigor científico por trás da quantificação. É significativo porque é externo e rigoroso. Mas o que considero ainda mais significativo é o que os requisitos de qualidade da Amazon sinalizam para o mercado mais amplo. 

Ao avaliar a integridade de um crédito, a Amazon busca medições de campo auditáveis, validação independente da mudança de prática baseada em satélite e modelagem biogeoquímica. Quando um comprador dessa escala codifica esses padrões, ele eleva o nível para todos. É assim que as normas de mercado mudam. E essa mudança é, em última análise, o que nos leva a um mercado voluntário de carbono no qual compradores e o público podem confiar.

P: Bill, você pode nos explicar como as diferentes camadas de evidência funcionam juntas: as medições em campo, a validação por satélite e a modelagem DNDC?

O design em camadas é exatamente o que confere defensibilidade ao sistema. Começando no nível do campo: a TGRA apoia cada agricultor participante por meio de visitas diretas de oficiais de campo, várias vezes por estação de cultivo, com documentação georreferenciada e com carimbo de data/hora da implementação da prática (se um agricultor está aplicando irrigação intermitente ou arroz semeado direto). Isso cria um rastro de auditoria baseado na observação direta. 

A deteção remota por satélite atua como uma camada adicional de verificação e confirmação desses conjuntos de dados específicos do campo. Com o tempo, esses modelos irão melhorar ainda mais e se aproximar da integridade dos dados práticos de campo de referência.

O modelo DNDC se baseia nessa fundação. Estamos usando ciência baseada em processos para quantificar os fluxos de metano em 35.000 hectares, calibrado com medições de campo in loco, validado com dados de satélite independentes. Esse é um padrão de evidência fundamentalmente diferente de aplicar um fator padrão a uma estimativa de área. O resultado são créditos que podem resistir ao escrutínio de verificadores, de compradores e, em última instância, da comunidade científica.

P: Cornelius, o que significa para os pequenos agricultores quando um programa é construído dessa forma? O rigor é compatível com o alcance efetivo dos agricultores nessa escala?

A resposta curta é sim, mas apenas se houver investimento na infraestrutura local. O TGRA alcança todos os agricultores do programa através do envolvimento presencial de oficiais de campo, e não apenas de ferramentas digitais. O rigor científico e o relacionamento com os agricultores não estão em conflito; eles se reforçam mutuamente. A AWD demonstrou o potencial de economizar até ~30% de água de irrigação para os agricultores, o que é um benefício material em regiões com escassez de água, e um benefício que estamos medindo com o mesmo rigor que aplicamos às emissões. Quando os agricultores veem que o programa leva a sério a documentação de resultados reais, em vez de apenas reivindicá-los, isso constrói confiança e uma mudança duradoura nas práticas.

P: Bill, a Regrow tem aplicado essa abordagem de medição e modelagem em outras regiões também. O que o TGRA representa no contexto de onde essa metodologia se originou?

Correto; fizemos um trabalho semelhante no Delta do Mekong, no Vietnã, através do programa Transforming Rice Value Chain (TRVC). A plataforma MRV (Monitoramento, Relato e Verificação) da Regrow serve como espinha dorsal técnica para o TRVC, uma iniciativa de grande escala, com duração de cinco anos (apoiada pelo governo australiano e pela SNV), com o objetivo de direcionar o setor de arroz para práticas de baixo carbono. O programa TRVC é um componente chave da meta nacional do Vietnã de transicionar um milhão de hectares de arroz para uma produção de alta qualidade e baixa emissão até 2030. Os dados coletados e a quantificação das reduções de GEE pela plataforma MRV da Regrow preparam o setor de arroz do Vietnã para o Mercado Voluntário de Carbono (VCM) e, eventualmente, para os mercados de conformidade.

O que o TGRA representa é o mesmo padrão científico aplicado em uma escala e em uma geografia onde os riscos climáticos são ainda maiores. A Índia é o terceiro maior emissor de metano do mundo, e o arroz é uma parte significativa disso. Observar o TGRA construir um programa que não compromete o rigor científico para alcançar escala, e observar um grande comprador como a Amazon exigir esse rigor como condição para um compromisso de 685.000 toneladas métricas, é o sinal de mercado que muda o que toda a indústria tem a entregar. Temos orgulho de ser o motor de quantificação por trás disso.

P: Por fim, o que cada um de vocês espera que este programa demonstre para o futuro dos mercados de carbono agrícola?

Cornelius: Que escala e integridade científica não precisam ser mutuamente exclusivas. O desafio de coordenação é real com 13.000 agricultores, 35.000 hectares, em vários estados indianos. Mas construímos a infraestrutura para enfrentá-lo sem cortar custos na medição e no apoio contínuo aos agricultores. Espero que o TGRA se torne um ponto de referência para o que significa a mitigação de metano do arroz de alta integridade, e que demonstre a outros compradores, certificadores e desenvolvedores de programas que este padrão é alcançável. O metano do arroz é uma das alavancas mais imediatas que temos para desacelerar o aquecimento a curto prazo.

Bill: Como Cornelius disse, o arroz é responsável por aproximadamente nove por cento das emissões globais de metano, com um potencial de aquecimento mais de 25 vezes maior que o do CO₂ em um período de 100 anos. Reduções a curto prazo nesta década importam mais para a trajetória climática do que quase qualquer outra coisa na agricultura. O que espero que isso demonstre é que a comunidade de compradores tem um poder real para impulsionar o mercado em direção à integridade, e que, quando o exercem, a ciência e a infraestrutura estão prontas para atendê-los.