La ciencia detrás de uno de los mayores acuerdos de compra de metano de arroz del mundo

En abril de 2026, The Good Rice Alliance (TGRA)—una iniciativa incubada por Bayer—anunció un acuerdo de compra histórico con Amazon que cubre más de 685.000 toneladas métricas de CO₂e en créditos de carbono durante la fase inicial de acreditación.

TGRA trabaja con más de 13.000 pequeños agricultores de arroz en 35.000 hectáreas de la India, apoyando la adopción de la Humectación y Secado Alternos (AWD) y el Arroz de Siembra Directa (DSR) para reducir las emisiones de metano. El modelo biogeoquímico DNDC de Regrow sirve como motor de cuantificación que sustenta el marco MRV de TGRA, validado con mediciones de campo in situ y complementado por un monitoreo satelital independiente bajo la metodología VM0051 de Verra.

Nos reunimos con Bill Salas de Regrow y Cornelius Streit de Bayer para saber más sobre este programa y lo que significa para la industria en general.

P: Cornelius, La Alianza del Buen Arroz lleva años gestándose. ¿Podrías darnos una idea de qué es TGRA y por qué Bayer la creó?

TGRA se creó para demostrar que se puede lograr una mitigación de metano de alta integridad a partir del arroz a una escala que realmente importa para el clima, mientras se crea un valor real para los agricultores que son el centro de todo. India tiene la mayor superficie de cultivo de arroz del mundo, y los sistemas convencionales de arrozales inundados son la segunda fuente más grande de metano agrícola a nivel mundial. Esa es una oportunidad enorme.

Pero la magnitud del desafío significaba que necesitábamos establecer las bases correctamente desde el principio: la agronomía, las relaciones con los agricultores, la infraestructura sobre el terreno y —fundamentalmente— la ciencia que sustenta cómo medimos y verificamos las reducciones de emisiones. El acuerdo con Amazon es una validación de que establecimos esas bases correctamente, con más de 685.000 toneladas métricas de CO₂e durante la fase inicial de acreditación, abarcando 13.000 pequeños agricultores y 35.000 hectáreas.

P: Bill, el modelo DNDC de Regrow es el núcleo del marco MRV de TGRA. Para compradores y socios que quizás no estén muy familiarizados con la ciencia, ¿por qué la elección del método de cuantificación es tan importante en el arroz?

Los arrozales parecen uniformes desde fuera, pero la dinámica del metano subyacente es todo lo contrario. El flujo varía enormemente entre los campos dependiendo del tipo de suelo, el historial de manejo del agua, la temperatura, los aportes de materia orgánica y una larga lista de otros factores. Históricamente, el mercado ha abordado esa complejidad simplificándola, utilizando un único factor de emisión regional. Esto es esencialmente una estimación general y aproximada, aplicada a geografías enteras. 

Ese enfoque es simple y escalable, pero puede producir créditos que no reflejan con precisión lo que realmente está sucediendo en la atmósfera. El modelo DNDC (DeNitrification-DeComposition) fue desarrollado específicamente para capturar esa dinámica a nivel de campo. Lo que hacemos es combinar mediciones directas en campo, realizadas aquí en colaboración con el IRRI, con modelado biogeoquímico basado en procesos. Las mediciones calibran el modelo; el modelo luego extiende esa señal a toda el área del proyecto, teniendo en cuenta la variación real campo por campo. Es un enfoque de medición más modelado que se alinea con los requisitos de calidad que Amazon ha definido para la reducción de metano en el arroz. Ver ese estándar aplicado a un acuerdo de compra de este tamaño es significativo.

P: Cornelius, TGRA recibió una calificación A ex-ante de BeZero Carbon, la más alta para cualquier proyecto de arroz en su plataforma. ¿Qué significa eso y cómo se conecta con la calidad que Amazon busca en los proyectos?

La calificación de BeZero refleja un escrutinio independiente de todo el diseño del programa: nuestra infraestructura de medición, el enfoque por capas de la calidad de los datos, el rigor científico detrás de la cuantificación. Es significativo porque es externo y riguroso. Pero lo que me parece aún más significativo es lo que los requisitos de calidad de Amazon señalan para el mercado en general. 

Al evaluar la integridad de un crédito, Amazon busca mediciones de campo auditables, validación independiente del cambio de prácticas basada en satélites y modelado biogeoquímico. Cuando un comprador de esa escala codifica esos estándares, eleva el listón para todos. Así es como cambian las normas del mercado. Y ese cambio es, en última instancia, lo que nos lleva a un mercado voluntario de carbono en el que compradores y público pueden confiar.

P: Bill, ¿podrías explicarnos cómo funcionan juntas las diferentes capas de evidencia: las mediciones en campo, la validación satelital y el modelado DNDC?

El diseño por capas es exactamente lo que le da al sistema su capacidad de defensa. Empecemos a nivel de campo: TGRA apoya a cada agricultor participante a través de visitas directas de oficiales de campo, varias veces por temporada de cultivo, con documentación georreferenciada y con marca de tiempo de la implementación de la práctica (ya sea que un agricultor esté aplicando humectación y secado alternos, o arroz de siembra directa). Eso crea un rastro de auditoría basado en la observación directa. 

La teledetección por satélite actúa como una capa adicional de verificación y confirmación de esos conjuntos de datos específicos del campo. Con el tiempo, estos modelos mejorarán aún más y se acercarán a la integridad de los datos de práctica de la verdad sobre el terreno.

El modelo DNDC se asienta sobre esa base. Estamos utilizando ciencia basada en procesos para cuantificar los flujos de metano en 35.000 hectáreas, calibrados con mediciones de campo in situ y validados con datos satelitales independientes. Este es un estándar de evidencia fundamentalmente diferente al de aplicar un factor predeterminado a una estimación de área. El resultado son créditos que pueden soportar el escrutinio de los verificadores, de los compradores y, en última instancia, de la comunidad científica.

P: Cornelius, ¿qué significa para los pequeños agricultores que un programa se construya de esta manera? ¿Es el rigor compatible con llegar realmente a los agricultores a esa escala?

La respuesta corta es sí, pero solo si se invierte en la infraestructura sobre el terreno. TGRA llega a cada agricultor del programa a través de la interacción personal con los oficiales de campo, no solo con herramientas digitales. El rigor científico y las relaciones con los agricultores no están en tensión; se refuerzan mutuamente. El AWD ha demostrado el potencial de ahorrar a los agricultores hasta un ~30% en agua de riego, lo que es un beneficio significativo en regiones con estrés hídrico, y un beneficio que estamos midiendo con el mismo rigor que aplicamos a las emisiones. Cuando los agricultores ven que el programa se toma en serio la documentación de resultados reales en lugar de solo afirmarlos, se genera confianza y un cambio duradero en las prácticas.

P: Bill, Regrow ha estado aplicando este enfoque de medición más modelado también en otras geografías. ¿Qué representa TGRA en el contexto del origen de esta metodología?

Correcto; hemos realizado un trabajo similar en el Delta del Mekong de Vietnam a través del programa de Transformación de la Cadena de Valor del Arroz (TRVC). La plataforma MRV (Monitoreo, Reporte y Verificación) de Regrow sirve como columna vertebral técnica para el TRVC, una iniciativa a gran escala de cinco años (apoyada por el gobierno australiano y SNV) destinada a orientar el sector arrocero hacia prácticas de bajas emisiones de carbono. El programa TRVC es un componente clave del objetivo nacional de Vietnam de transformar un millón de hectáreas de arroz en producción de alta calidad y bajas emisiones para 2030. Los datos recopilados y la cuantificación de las reducciones de GEI por la plataforma MRV de Regrow preparan al sector arrocero de Vietnam para el Mercado Voluntario de Carbono (MVC) y los eventuales mercados de cumplimiento.

Lo que TGRA representa es el mismo estándar científico aplicado a una escala y en una geografía donde los riesgos climáticos son aún mayores. India es el tercer mayor emisor de metano del mundo, y el arroz es una parte significativa de ello. Ver a TGRA construir un programa que no compromete el rigor científico para lograr escala, y ver a un comprador importante como Amazon exigir ese rigor como condición para un compromiso de 685.000 toneladas métricas, es la señal de mercado que cambia lo que toda la industria tiene que ofrecer. Estamos orgullosos de ser el motor de cuantificación detrás de esto.

P: Finalmente, ¿qué esperan que demuestre este programa para el futuro de los mercados de carbono agrícolas?

Cornelius: Que la escala y la integridad científica no tienen por qué estar reñidas. El desafío de la coordinación es real con 13.000 agricultores, 35.000 hectáreas, en varios estados de la India. Pero hemos construido la infraestructura para afrontarlo sin escatimar en la medición y el apoyo continuo a los agricultores. Espero que TGRA se convierta en un punto de referencia de cómo es la mitigación de metano del arroz de alta integridad, y que demuestre a otros compradores, certificadores y desarrolladores de programas que este estándar es alcanzable. El metano del arroz es una de las palancas más inmediatas que tenemos para frenar el calentamiento a corto plazo.

Bill: Como dijo Cornelius, el arroz representa aproximadamente el nueve por ciento de las emisiones globales de metano, con un potencial de calentamiento más de 25 veces superior al del CO₂ en un plazo de 100 años. Las reducciones a corto plazo en esta década importan más para la trayectoria climática que casi cualquier otra cosa en la agricultura. Lo que espero que esto demuestre es que la comunidad de compradores tiene un poder real para impulsar el mercado hacia la integridad, y que cuando lo ejercen, la ciencia y la infraestructura están listas para responder.