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A medida que los mercados de carbono y los marcos políticos continúan evolucionando, una cosa se vuelve cada vez más clara: el modelo de suelo que elija hoy tiene un impacto directo en la credibilidad del programa, el coste y la preparación a largo plazo para marcos emergentes como el Marco de Certificación de Eliminación de Carbono (CRCF) de la UE.
En un reciente seminario web de Regrow, expertos de Regrow y DG CLIMA compartieron orientación práctica sobre cómo las empresas y los desarrolladores de proyectos deberían considerar el modelado de suelos en este momento. No en teoría, sino en el diseño de programas en el mundo real. A continuación, se presentan algunas de las conclusiones clave de la discusión.
La idoneidad para el propósito es más importante que los resultados por sí solos
No todos los modelos de suelo están diseñados para responder a las mismas preguntas. Mientras que los enfoques de Nivel 1 y Nivel 2 pueden apoyar la estimación de la huella a nivel general, los modelos biogeoquímicos de Nivel 3 son esenciales para las eliminaciones de carbono. Estos modelos capturan las interacciones dinámicas entre el clima, los suelos, los cultivos y las prácticas de manejo a lo largo del tiempo. Esto es fundamental para estimar eliminaciones duraderas y defendibles.
La calibración, la validación y la incertidumbre son innegociables
Los modelos de suelo creíbles deben ser validados de forma independiente y combinarse con una contabilidad clara de la incertidumbre. En lugar de producir un número único y de apariencia precisa, los modelos robustos generan un rango de resultados y aplican umbrales conservadores. Este enfoque garantiza que cualquier crédito emitido o resultado reportado refleje un impacto real y defendible, en lugar de suposiciones optimistas.
La precisión y el coste están directamente relacionados a través de la incertidumbre
La incertidumbre no es solo una consideración científica; tiene implicaciones financieras reales para los créditos y los programas. Una mayor incertidumbre reduce los créditos emitidos, y a medida que aumenta el valor del carbono, las deducciones por incertidumbre pueden afectar materialmente el ROI. Esto refuerza el argumento comercial para invertir en datos de mayor calidad y rigor en el modelado. También refuerza la necesidad de cuantificar y reducir la incertidumbre a medida que los programas se expanden.
No espere una política perfecta
La práctica debe guiar la política. Los programas construidos hoy utilizando modelos validados, un tratamiento transparente de la incertidumbre y sólidas bases científicas están mejor posicionados para alinearse con los marcos futuros a medida que surjan, al tiempo que aportan resiliencia y beneficios para la cadena de suministro ahora.
A medida que la claridad política siga desarrollándose, las empresas que inviertan pronto en un modelado de suelos robusto y adecuado para el propósito estarán mejor preparadas para escalar programas creíbles con confianza.
Vea la grabación completa del seminario web a continuación y póngase en contacto con nosotros si desea saber más sobre la elección de modelos de suelo.
