Subscribe to our newsletter
O Padrão de Remoções do Setor Terrestre eleva o nível de como as empresas contabilizam as emissões e remoções baseadas na terra, introduzindo expectativas mais claras em relação à rastreabilidade, incerteza, permanência e monitoramento.
As empresas já devem começar a projetar programas que sejam críveis hoje e que resistam a interpretações mais rigorosas no futuro.
Veja como a Regrow ajuda as empresas a operacionalizar o LSRS nas áreas que mais importam.
A Solução para Remoções
O LSRS deixa claro que as remoções devem ser baseadas em ciência robusta, com transparência em relação a suposições, fontes de dados e incerteza. Ao mesmo tempo, reconhece que a medição totalmente empírica em todos os lugares ainda não é viável em escala.
A Regrow apoia a quantificação de remoções usando modelagem de Nível 3, baseada em processos, que reflete o manejo, solos e condições climáticas do mundo real. Onde a amostragem do solo ou outros dados empíricos estão disponíveis, eles podem ser usados para calibrar e validar os resultados. Onde não estão, a Regrow ajuda as empresas a entender a viabilidade, as necessidades de amostragem e as compensações.
Essa abordagem permite que as empresas avancem já, permanecendo alinhadas com as futuras orientações sobre medição e calibração.
Projetando para Permanência e Monitoramento de Longo Prazo
Sob o LSRS, as empresas devem definir períodos de monitoramento, detectar reversões e estabelecer responsabilidade clara pela supervisão de longo prazo. Isso é especialmente complexo em sistemas agrícolas, onde as práticas, condições climáticas e relações de fornecimento mudam frequentemente.
A Regrow permite o monitoramento contínuo combinando sensoriamento remoto, dados de manejo e modelagem baseada em processos para rastrear os resultados ano após ano. Isso apoia a detecção precoce de potenciais reversões, a documentação das atividades de monitoramento e a implementação de abordagens de buffer ou reserva, quando apropriado.
Para programas multi-comprador ou de paisagem, a Regrow pode atuar como uma infraestrutura técnica compartilhada, apoiando o monitoramento consistente entre os participantes e reduzindo a duplicação à medida que os programas escalam.
Quantificando e Divulgando a Incerteza de Forma Transparente
O LSRS reforça que a incerteza é um requisito a ser divulgado e gerenciado.
A Regrow quantifica explicitamente a incerteza dentro de sua estrutura de modelagem e documenta as suposições de forma auditável e repetível. Em vez de esconder a variabilidade, a Regrow ajuda as empresas a entender de onde vem a incerteza, como ela muda com melhores dados ou rastreabilidade, e como divulgá-la de acordo com as expectativas do LSRS.
Isso dá às empresas a confiança de que os resultados relatados são precisos dentro de uma margem aceitável de incerteza.
Tornando a Rastreabilidade Prática
O LSRS introduz expectativas de rastreabilidade mais rigorosas para remoções, ao mesmo tempo que permite flexibilidade através da rastreabilidade de impacto onde a rastreabilidade física ainda não está disponível.
A Regrow apoia múltiplos níveis de rastreabilidade, permitindo que as empresas definam limites espaciais que refletem as realidades de fornecimento atuais. Usando análises geoespaciais e sensoriamento remoto, a Regrow ajuda a documentar evidências de rastreabilidade, identificar lacunas e priorizar melhorias que afetam materialmente os resultados contábeis.
À medida que a rastreabilidade melhora, os cálculos de emissões e remoções podem ser atualizados sem reconstruir programas do zero.
Preparando-se para o Que Vem a Seguir
O alinhamento com o LSRS é uma transição plurianual que exige que os programas atuais se adaptem e que os programas planejados evoluam com as mudanças na implementação.
A Regrow trabalha em conjunto com as empresas para fasear a implementação, testar a robustez das suposições e ajustar o design dos programas à medida que os padrões, as expectativas de garantia e as normas de mercado continuam a amadurecer. Juntamente com os nossos parceiros, concebemos sistemas que resistem ao longo do tempo.
Saiba mais sobre o alinhamento com o LSRS e entre em contato conosco hoje.
